#devtools::install_github("leoniedu/comexr")
library(comexr)
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
library(ggplot2)
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library(dplyr)
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#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
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#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union
library(lubridate)
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#> 
#> Attaching package: 'lubridate'
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     date, intersect, setdiff, union
library(hrbrthemes)
library(readxl)
library(tidyr)
#> Warning: package 'tidyr' was built under R version 4.5.2

O Brasil arrecadou R$ 123 bilhões em Imposto de Importação (II) e IPI vinculado nos 12 meses encerrados em junho de 2025 — um recorde em termos nominais e o maior nível real desde 2021. Mas como chegamos aqui? Este relatório analisa a trajetória da tributação sobre importações desde 2020, cruzando dados do Comex Stat e da Receita Federal, e revela uma história de dois ciclos distintos: o colapso da alíquota efetiva durante o boom de importações de 2021–2022, e a recuperação silenciosa que se seguiu.

Preparação dos Dados

Primeiramente, carregamos as bibliotecas necessárias para a análise e visualização dos dados. Em seguida, baixamos os dados do Comex de 2019 a 2024, filtrando apenas as importações (direction = “imp”) e utilizando o tipo de classificação NCM (types = “ncm”):

if (params$download) {
  comex_download(2019:2025, directions = "imp", types="ncm")
}

Após o download, lemos e limpamos os dados da Receita Federal, selecionando a planilha “Tabela III” e pulando as primeiras 6 linhas. Em seguida, ajustamos os dados, criamos uma coluna de data e transformamos os dados para o formato longo, separando as categorias de arrecadação:

arrecadacao_link <- "https://www.gov.br/receitafederal/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/relatorios/arrecadacao-federal/2025/analisemensal-dez-2025-anexo.xlsx/@@download/file"
arrecadacao_file <- here::here(file.path("data-raw/", gsub(".*(analise.*.xlsx).*", "\\1", arrecadacao_link)))
if (!file.exists(arrecadacao_file)) download.file(arrecadacao_link, arrecadacao_file)
##obs: unidade: R$ milhões a valores correntes

drfb_0 <- readxl::read_excel(arrecadacao_file, sheet = "Tabela III", skip=6)%>%
  janitor::clean_names()
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00C4>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00D6>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00DC>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00E4>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00F6>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00FC>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00DF>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00C6>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00E6>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00D8>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00F8>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00C5>' to native encoding
#> Warning in FUN(X[[i]], ...): unable to translate '<U+00E5>' to native encoding

meses <- tibble(mes_abrev=c("JAN", "FEV", "MAR", "ABR", "MAIO", "JUN", "JUL", "AGO", "SET",
           "OUT", "NOV", "DEZ"), mes_codigo=1:12)

drfb <- drfb_0%>%
  mutate(ano=c(rep(2020:2025, each=13), NA))%>%
  inner_join(meses, by=c("mes"="mes_abrev"))%>%
  mutate(date=lubridate::make_date(ano, mes_codigo))%>%
  tidyr::pivot_longer(values_to = "imposto_brl_milhoes", cols = i_renda:total_geral, names_to = "arrecadacao_categoria")%>%
  mutate(imposto_brl=imposto_brl_milhoes*1e6, imposto_brl_milhoes=NULL
         )

Lemos também a Tabela III-A, que contém os mesmos dados já deflacionados pela própria Receita Federal:

drfb_a <- readxl::read_excel(arrecadacao_file, sheet = "Tabela III-A", skip=6)%>%
  janitor::clean_names()%>%
  mutate(ano=c(rep(2020:2025, each=13), NA))%>%
  inner_join(meses, by=c("mes"="mes_abrev"))%>%
  mutate(date=lubridate::make_date(ano, mes_codigo))%>%
  tidyr::pivot_longer(values_to = "imposto_rfb_brl_milhoes", cols = i_renda:total_geral, names_to = "arrecadacao_categoria")%>%
  mutate(imposto_rfb_brl = imposto_rfb_brl_milhoes*1e6, imposto_rfb_brl_milhoes=NULL)

Agora, vamos preparar os dados do Comex. Filtramos para o período de 2019 a 2024, agrupamos por data, e somamos os valores relevantes:

comex <- comexr::comex_ncm()%>%
  filter(direction=="imp", date<="2025-12-01", date>="2020-01-01")%>%
  group_by(date)%>%
  comexr::comex_sum()%>%
  collect()%>%
  ungroup

Carregamos também os dados trimestrais do PIB nominal (R$ milhões) do Banco Central do Brasil, calculando o PIB acumulado em 4 trimestres (equivalente ao PIB anual corrente):

pib_q <- rbcb::get_series(c(pib_brl_milhoes = 4380), start_date = "2019-01-01") |>
  mutate(pib_brl = pib_brl_milhoes * 1e6) |>
  arrange(date) |>
  mutate(pib_annual_brl = slider::slide_dbl(pib_brl, sum, .before = 11, .complete = TRUE))

Finalmente, combinamos os dados da Receita Federal (arrecadação de II e IPI vinculado) com os dados do Comex. Em seguida, deflacionamos os valores, calculamos as médias móveis de 12 meses e a proporção do imposto em relação ao valor CIF das importações. Também unimos os dados do PIB para calcular as proporções em relação ao PIB:

ii_ipi_comex <- drfb%>%
  filter(arrecadacao_categoria=="i_importacao_e_ipi_vinculado")%>%
  left_join(
    drfb_a%>%filter(arrecadacao_categoria=="i_importacao_e_ipi_vinculado")%>%select(date, imposto_rfb_brl),
    by = "date")%>%
  left_join(comex, by=c("date"))%>%
  rename(imposto_nominal_brl = imposto_brl)%>%
  comex_deflate()%>%
  rename(imposto_brl = imposto_nominal_brl)%>%
  ungroup%>%
  comex_roll(x = c("qt_stat", "kg_net", "fob_", "freight_",
                   "insurance_", "cif_", "imposto_"))%>%
  mutate(ii_prop=imposto_brl/(cif_brl),
         ii_prop_12=imposto_brl_12/(cif_brl_12))%>%
  left_join(pib_q%>%select(date, pib_annual_brl), by = "date")%>%
  mutate(imp_pct_pib_12 = cif_brl_12 / pib_annual_brl,
         ii_ipi_pct_pib_12 = imposto_brl_12 / pib_annual_brl)

Importações em Valor Absoluto (R$ deflacionados pelo IPCA)

basedate_label <- ii_ipi_comex%>%filter(!is.na(ipca_basedate))%>%pull(ipca_basedate)%>%max()%>%format("%m/%Y")

ggplot(data=ii_ipi_comex, aes(x=date, y=cif_brl_deflated/1e9)) +
  geom_line(color="darkgreen") +
  geom_vline(xintercept=as.Date("2023-01-01"), color="orange") +
  hrbrthemes::theme_ft_rc() +
  scale_y_continuous(paste0("Importações CIF (R$ bilhões, IPCA ", basedate_label, ")"), limits=c(0,NA), expand=c(0,0)) +
  labs(x="", caption = "Linha vertical: início do Governo Lula 3.")
#> Warning: Removed 6 rows containing missing values or values outside the scale range
#> (`geom_line()`).

Em termos reais (deflacionados pelo IPCA), as importações brasileiras atingiram seu pico no final de 2022, chegando a cerca de R$ 170 bilhões mensais em preços constantes — um nível sem precedentes na série histórica recente. O que se seguiu foi uma contração expressiva: ao longo de 2023, as importações reais recuaram quase 40% em relação ao pico, refletindo a combinação de desaceleração da demanda doméstica, queda nos preços de commodities e câmbio menos favorável. A partir de 2024, o volume real se estabilizou na faixa de R$ 120–160 bilhões mensais, num patamar ainda significativo mas abaixo do ciclo anterior.

Arrecadação de II + IPI Vinculado em Valor Absoluto (R$ deflacionados pela RFB)

ggplot(data=ii_ipi_comex, aes(x=date, y=imposto_rfb_brl/1e9)) +
  geom_line(color="red") +
  geom_vline(xintercept=as.Date("2023-01-01"), color="orange") +
  hrbrthemes::theme_ft_rc() +
  scale_y_continuous("Arrecadação II + IPI vinculado (R$ bilhões, deflacionado pela RFB)", limits=c(0,NA), expand=c(0,0)) +
  labs(x="", caption = "Valores deflacionados pela Receita Federal (Tabela III-A).\nLinha vertical: início do Governo Lula 3.")

A arrecadação real de II e IPI vinculado (deflacionada pela própria Receita Federal) conta uma história surpreendente: após um pico em meados de 2021 (~R$ 12 bilhões/mês em termos reais), a arrecadação despencou ao longo de 2022 e chegou ao seu nível mais baixo justamente na transição de governo, em janeiro de 2023. A partir daí, a recuperação foi consistente, e em 2024–2025 a arrecadação real voltou a bater recordes, superando os níveis de 2021. Isso indica que, mesmo com o volume de importações abaixo do pico de 2022, a arrecadação real atingiu novos máximos — resultado combinado da mudança de composição da pauta importada e das elevações de alíquotas promovidas pelo Governo Lula III a partir do final de 2023 (expiração da redução linear de 10%, revisões na LETEC e na LEBITBK).

Importações e Arrecadação como % do PIB

ii_ipi_comex%>%
  filter(!is.na(imp_pct_pib_12))%>%
  tidyr::pivot_longer(cols = c(imp_pct_pib_12, ii_ipi_pct_pib_12),
                      names_to = "serie",
                      values_to = "pct_pib")%>%
  mutate(serie = dplyr::recode(serie,
    imp_pct_pib_12 = "Importações CIF",
    ii_ipi_pct_pib_12 = "II + IPI vinculado"))%>%
  ggplot(aes(x=date, y=pct_pib)) +
  geom_line(aes(color=serie)) +
  geom_vline(xintercept=as.Date("2023-01-01"), color="orange") +
  facet_wrap(~serie, scales="free_y", ncol=1) +
  hrbrthemes::theme_ft_rc() +
  scale_color_manual(values=c("Importações CIF"="steelblue", "II + IPI vinculado"="red"), guide="none") +
  scale_y_continuous("% do PIB", labels=scales::percent, limits=c(0,NA), expand=c(0,0)) +
  labs(x="", caption = "PIB nominal mensal (BCB série 4380), acumulado em 12 meses.\nImportações e arrecadação: acumulado em 12 meses em R$ correntes.\nLinha vertical: início do Governo Lula 3.")

Em relação ao PIB, as importações CIF acumuladas em 12 meses chegaram a 15,4% em setembro de 2022 — o ponto mais alto da série — e depois recuaram para cerca de 11% em 2023–2024, refletindo tanto a queda no volume real quanto o crescimento nominal do PIB. Em meados de 2025, a relação se aproxima de 13,4%, sinalizando retomada da abertura comercial. Já a arrecadação de II e IPI vinculado, que chegou a representar mais de 1% do PIB em 2021–2022, caiu para 0,7% em 2023 e está se recuperando para ~1,0% em 2025. A convergência entre as duas séries — importações em queda mas arrecadação em alta como % do PIB — é o reflexo direto do aumento da alíquota efetiva, que por sua vez combina mudança de composição da pauta e elevação deliberada de alíquotas nominais a partir do final de 2023, conforme detalhado no gráfico seguinte.

Visualização da Proporção do Imposto

ggplot(data=ii_ipi_comex, aes(x=date, y=ii_prop)) +
  geom_line(color="red") +
  geom_line(aes(y=ii_prop_12), linetype=2, color="red") +
  geom_vline(xintercept=as.Date("2023-01-01"), color="orange") +
  hrbrthemes::theme_ft_rc() +
  scale_y_continuous("Imposto de Importação (II) + IPI vinculado* (%)", limits=c(0,NA), expand=c(0,0), labels = scales::percent) +
  labs(x="", caption = "* (Arrecadação com II + IPI vinculado em Reais) / Valor Importado CIF em Reais.\nLinha tracejada utiliza valores acumulados em 12 meses, deflacionados pelo IPCA ")
#> Warning: Removed 6 rows containing missing values or values outside the scale range
#> (`geom_line()`).
#> Warning: Removed 17 rows containing missing values or values outside the scale range
#> (`geom_line()`).

Este é o gráfico mais revelador da análise. A alíquota efetiva — razão entre o imposto arrecadado e o valor CIF das importações — foi de ~8,5% no início de 2020 para menos de 5% em meados de 2022: uma queda de quase metade em apenas dois anos. O mecanismo é claro: o boom de importações de 2021–2022 foi liderado por bens com tributação reduzida ou zero (insumos industriais, bens de capital, energia), diluindo a alíquota média sobre a pauta total.

A virada ocorre a partir de 2023, impulsionada por dois fatores combinados. O primeiro é de composição: a normalização do mix de importações, com menor participação de commodities energéticas e insumos desonerados e maior peso de bens de consumo sujeitos a alíquotas padrão. O segundo, e igualmente importante, é de política tarifária: o Governo Lula III promoveu um aumento deliberado da proteção tarifária. Em dezembro de 2023 deixou expirar uma redução linear de 10% sobre as alíquotas do II que havia sido adotada como medida antiinflacionária em 2022. Além disso, houve diversas alterações pontuais de alíquotas via LETEC (Lista de Exceções à Tarifa Externa Comum do Mercosul) e LEBITBK (Lista de Bens de Informática, de Telecomunicações, e de Bens de Capital), reduzindo a abrangência dos regimes especiais que beneficiavam bens de capital e tecnologia. O conjunto dessas mudanças elevou as alíquotas nominais vigentes sobre uma parcela relevante da pauta de importações.

Em junho de 2025, a média móvel de 12 meses da alíquota efetiva chegou a 7,4%, o nível mais alto desde 2020 — refletindo tanto o reposicionamento do mix de importações quanto as decisões de política tarifária do período.

O que isso significa na prática? Para cada R$ 100 de produto importado, consumidores e empresas pagam hoje R$ 7,40 em II e IPI vinculado — contra R$ 5,00 no pior momento de 2022. Com importações anuais na casa de R$ 1,65 trilhão, esse aumento de 2,4 pontos percentuais na alíquota efetiva representa cerca de R$ 40 bilhões a mais no custo de importar produtos do exterior — aproximadamente 0,3% do PIB.

Comentário

A alíquota efetiva do Imposto de Importação subiu quase 50% desde o piso de 2022 — e acaba de subir mais.

O gráfico acima mostra a alíquota efetiva do Imposto de Importação: a razão entre o que a Receita Federal arrecada com II e IPI vinculado e o valor total das importações brasileiras (CIF). É uma medida simples e direta do custo tributário médio de importar no Brasil.

Em 2022, no auge do boom importador pós-pandemia, essa alíquota caiu para menos de 5%. O crescimento das importações foi liderado por insumos energéticos (com a disparada dos preços do petróleo após a invasão da Ucrânia), bens de capital e commodities industriais — categorias com tributação reduzida ou zero que puxaram a alíquota média para baixo. Com importações anuais de cerca de US$ 280 bilhões, cada ponto percentual a menos na alíquota representava bilhões em menor custo para importadores.

A partir de 2023, a trajetória se inverteu. Dois fatores combinados explicam a alta. O primeiro é estrutural: a pauta se normalizou, com menor participação de itens desonerados e mais peso de bens de consumo com alíquotas padrão. O segundo é deliberado: o Governo Lula III elevou a proteção tarifária de forma consistente — expiração da redução linear de 10% do II em dezembro de 2023, revisões sucessivas via LETEC e LEBITBK, e restrição progressiva dos regimes especiais para bens de capital e tecnologia. Em junho de 2025, a alíquota efetiva (média móvel de 12 meses) chegou a 7,4% — 48% acima do piso de 2022.

O capítulo mais recente é a Resolução GECEX nº 852, de 4 de fevereiro de 2026, que implementou o “realinhamento” de BK (Bens de Capital) e BIT (Bens de Informática e Telecomunicações): todas as alíquotas abaixo de 7% sobem para 7%; as entre 7% e 12,6%, para 12,6%; as entre 12,7% e 20%, para 20%. A maior parte das novas alíquotas entrou em vigor em 6 de fevereiro; uma segunda leva entra em 1º de março de 2026. Em 2025 o Brasil importou US$ 75 bilhões em BK e BIT — 33% a mais do que em 2022, grande parte em categorias que até então pagavam zero. Com o novo piso de 7%, setores intensivos em CAPEX — óleo e gás, mineração, energia, agronegócio, automação industrial — podem passar a pagar mais em cada equipamento importado.

O governo reconhece que o efeito sobre o IPCA será “indireto e defasado”. É verdade: BK e BIT são bens de produção, não de consumo final. Mas o custo do investimento mais caro não some — ele migra para as margens das empresas, para o preço dos produtos industriais e, com defasagem, para o consumidor.

Há aqui uma tensão que vale nomear. BK são, por definição, bens de investimento — máquinas e equipamentos que ampliam a capacidade produtiva. BIT, no contexto desta política, são majoritariamente CAPEX: servidores, roteadores, sistemas de automação e controle. Encarecer esses bens significa encarecer o investimento em si. A própria Nota Técnica que fundamenta a elevação de alíquotas reconhece que BK e BIT têm “o potencial de aumentar os encadeamentos interindustriais e o dinamismo da estrutura industrial nacional” — mas esse potencial se realiza quando as empresas conseguem investir. Tarifas mais altas sobre bens de capital reduzem o ritmo de formação de capital fixo e, com ele, o potencial de crescimento da economia. A literatura econômica é razoavelmente clara nesse ponto: tarifas sobre bens de capital tendem a reduzir a produtividade das indústrias que usam esses bens — que são todas as indústrias. Proteger fabricantes domésticos de equipamentos às custas de quem investe é uma das políticas industriais com pior relação custo-benefício documentada.

Dados: Comex Stat (MDIC), Receita Federal (Tabela III), Resolução GECEX nº 852/2026.